The Python AI & ChatGPT Blog

Posible ensayo persuasivo sobre las medidas que se están tomando para evitar la recesión económica en Estados Unidos: Introducción La economía de Estados Unidos se enfrenta a grandes desafíos en la actualidad. La pandemia de COVID-19 provocó una fuerte contracción económica en 2020, con una caída del PIB del 3,4%. A esto se suma la alta inflación que alcanzó el 9,1% en junio de 2022, la más alta en los últimos 40 años. Ante este complejo panorama, el gobierno de Estados Unidos ha implementado una serie de medidas para tratar de evitar que la economía entre en recesión. Sin embargo, estas medidas tienen claroscuros y es discutible su real efectividad para lograr el objetivo deseado.  Desarrollo Entre las principales medidas que se han tomado para evitar la recesión se encuentran los estímulos fiscales, la flexibilización monetaria, los salvatajes a sectores estratégicos y el impulso al empleo.  Los estímulos fiscales han implicado millonarios paquetes de gasto público, como el ...

 Cómo escribir instrucciones efectivas para ChatGPT: 7 pasos esenciales para obtener los mejores resultados Lucas Pimentel, un desarrollador de inteligencia artificial y autoproclamado "adicto a las instrucciones", ha compartido su enfoque para crear instrucciones efectivas para ChatGPT. Según Pimentel, si no sabes cómo dar instrucciones de manera efectiva, esta herramienta seguirá siendo una novedad sin valor real. Para evitar crear mediocridad genérica y perder más tiempo del que ahorras, es importante aprender cómo dar instrucciones de manera efectiva. Aquí tienes 7 pasos para escribir buenas instrucciones para ChatGPT: 1. Asigna un rol: Dile a ChatGPT quién quieres que sea para ti. Asignar un rol hará que adopte el comportamiento correspondiente. Por ejemplo, podrías decir: "Tomarás el rol de un experto en redes sociales" o "Serás un coach de desarrollo personal". Es importante encontrar un equilibrio entre controlar el comportamiento del modelo y perm...

 Exploring TESLA stock with yahoo finance... This code explores different methods available in the Python library YFinance. Available for any questions import yfinance as yf In [21]: yf . pdr_override () In [22]: data_sym = input ( 'what symbol are you looking for:? ' ) #start_date = input('What date you want to start use YYYY-MM-DD:? ') #end_date = input('What date do you want o end at:? -- use YYYY-MM-DD ') what symbol are you looking for:? TSLA In [23]: # df_data = pdr.get_data_yahoo(data_sym, start=start_date, end=end_date) data = yf . Ticker ( data_sym ) In [24]: data Out[24]: yfinance.Ticker object <TSLA> In [25]: data . info Out[25]: {'zip': '94304', 'sector': 'Consumer Cyclical', 'fullTimeEmployees': 70757, 'longBusinessSummary': 'Tesla, Inc. designs, develops, manufactures, leases, and sells electric vehicles, and energy generation and storage systems in the United States, Chin...